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Mostrando entradas de 2018

Prueba T de Student inicio

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Prueba T de Student. Esta prueba estadística es una de las más empleadas para determinar si dos poblaciones o grupos muestrales son significativamente diferentes o no. Esta prueba compara muestras pequeñas (menores de 30 idealmente), e involucra las medias y las desviaciones estándar de dos grupos de datos.  El resultado que de obtiene de la aplicación de la formula se compara con los de una tabla de valores críticos, y dependiendo de si el valor calculado es menor o mayor al de la tabla, se puede concluir si las diferencias observadas en las medias de las poblaciones que se comparan son o no significativamente diferentes.                La formula es:                                    Donde X y Y (con la línea arriba), son las medias de los dos grupos de muestras; S 1  y S 2  son sus desviaciones estándar y n y m el numer...

Coeficiente de correlación y de determinación

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En esta clase vamos a revisar lo que es el  coeficiente de correlación y el de determinación , de hecho ustedes lo han usado cuando en su gráfica ponen una línea de tendencia y ponen lo que hasta ahora conocen como  R2, ese es el coeficiente de determinación  en tanto que su raíz cuadrada, o  sea R (más correctamente r) es el coeficiente de correlación. Una correlación, es simplemente  la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una  distribución bidimensional . Es decir, la correlación nos indica si los cambios en una de las variables (la independiente) influyen en los cambios de la otra (dependiente). En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay  correlación  entre ellas . Si bien la correlación puede ser exponencial o potencial o lineal, por ahora solo veremos la correlación lineal o de Pearson.   TIPOS DE CORRELACIÓN LINEAL.   1º  Correl...

Desviación Estándar

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Para poner esta dispersión de manera cuantificada, se usan varias "medidas de dispersión".  Para saber como se distribuyen los datos y cuanto se alejan de las medidas centrales, existen diferentes medidas, como por ejemplo: Rango: que es la diferencia entre el valor mínimo y el máximo. Varianza: que muestra la dispersión de los valores alrededor de la media. Desviación estándar: que es la raíz cuadrada de la varianza y a partir de ella se desarrollan diversos métodos de análisis estadísticos, Esta formula nos da un número que cuando comparamos entre diferentes poblaciones nos dice cual está más dispersa y cual menos. Esto es importante porque cuando hacemos un experimento y medimos las desviaciones estándar de nuestros resultados, esperamos que estén en cierta medida agrupados alrededor de la media pues eso nos da confianza de que el experimento es reproducible y de que hemos controlado bien nuestras variables, en caso contrario lo ideal seria aume...

Datos de gráfica a tabla y distribución normal

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11-12 de septiembre 2018 1.- Trasladar los datos de la gráfica a una tabla de frecuencias absolutas y calcular la frecuencia relativa.         MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Son aquellas que   indican alrededor de qué valores se agrupan los datos  observados. Distinguimos: 1. Media aritmética: es el centro de gravedad de la serie de datos y se calcula como .        m- media de la población        x- media de la muestra.             2. Mediana: es el punto medio de una serie ordenada de datos. 3. Moda: es el valor más frecuente de la serie de datos. Cuando  MEDIDAS DE DISPERSION. Cuando ustedes muestren por ejemplo la estatura de todos los alumnos del colegio que tienen entre 16 y 19 años, tendremos estaturas que van desde 1.55 hasta 1.85, dentro de este rango veremos que por lo general los que son más bajitos o más altos son pocos comparados con ...